融资12亿，收入暴涨300%：一家AI广告公司爆了

一家成立仅两年的AI广告公司，完成了1.8亿美元（约合人民币12亿元）的融资。

9月15日，Profound宣布获得1.8亿美元D轮融资，由红杉资本和凯鹏华盈联合领投，公司估值达到18亿美元。

Profound专注于当前热门的生成式搜索优化（GEO）业务。

过去消费者购买电脑时，会通过谷歌或百度搜索；如今，他们可能直接询问ChatGPT或豆包：哪些笔记本电脑最适合频繁出差的商务人士？Profound则帮助品牌了解AI是否会提及自己、如何评价自己，以及如何提高被推荐的概率。

Profound在过去半年内收入增长了三倍，企业客户数量已超过1000家，其中包括沃尔玛和雅诗兰黛，超过三分之一的《财富》100强企业都在使用其服务。

然而，这门在美国利润丰厚的业务，在中国却呈现出不同景象。从业者早早进入两极分化状态：大量公司亏损，少数公司盈利丰厚。

许多企业只愿意拿出全年营销预算的0.1%、0.5%或1%进行尝试。而部分尝到甜头的企业，每月在GEO上的支出高达1000万元，一批头部服务商已开始“订单接到手软”。

美国销售软件，中国销售“发稿”

Profound最初专注于AI搜索监测，但现在已扩展至整个营销工作流。这意味着，尽管都称为GEO，美国头部公司正试图将其打造为可反复销售的软件和营销基础设施。

中国的情况则不同。

模力指数CEO焦世斗长期观察国内GEO市场。他告诉铅笔道：“国内许多GEO公司，本质上仍在提供服务。签订合同后，主要交付内容仍是帮助客户制作内容、发布媒体稿件，这种模式很难被视为真正的科技业务。”

“资本更倾向于投资具有技术、可复制、能快速扩展的项目。如果业务主要依赖人工一单一单完成，且技术壁垒不高，融资自然难以做大。”

国内已有大量传统公关、广告和SEO公司转型从事GEO。一位从业者牛小猛（化名）将市场中的公司分为三类：第一类是原有广告、公关、SEO公司增设GEO部门；第二类是规模数十人的原生GEO创业公司；第三类则更为直接——通过大量制造和发布内容，影响大模型信源以提升排名。

其中，第三类公司甚至可能更容易盈利。

牛小猛所在的团队属于第二类，走技术路线，需要研发人员、监测系统和合规内容生产。

他估算，一些依赖低成本内容进行优化的公司，综合成本可能仅为他们的五分之一甚至十分之一。

这些公司可以将内容团队设在三四线城市，无需承担大量研发成本。接到更多客户后，只需增加人员、发布更多内容。对于一个仍以“发稿量”作为重要交付手段的市场，这种模式反而具有价格优势。

牛小猛说：“所以我们这种带技术的原生GEO公司处境艰难。小客户订单太小，难以养活团队；大客户有资金，但我们这种二十多人的公司，往往连门槛都无法进入。真要拼低价，我们又拼不过那些靠低成本发稿、做投毒的公司，基本上被夹在中间。”

一个显著的反差是：

在GEO的早期阶段，技术最强的公司不一定是最容易盈利的公司。

焦世斗观察到类似情况。

他认为国内已有上千家GEO服务商，但整个市场非常分散。只要主要收入仍来自人工服务和媒体发布，这门生意就很难像软件一样无限复制。

这也是中美GEO公司估值差距背后的原因之一。

牛小猛认为，美国市场已开始从单纯的GEO向更接近效果营销的模式延伸，包括广告、电商和交易。

中国目前大量项目仍停留在“品牌是否被AI提及”“排名是否提升”的阶段。

一个销售的是软件、Agent和广告基础设施，另一个大量销售的仍是人工服务。

一个月投入1000万

中国GEO面临的最大挑战是让客户看到效果。

传统互联网广告已在这方面积累了20多年经验。

在百度投放广告，可以清楚知道花费多少钱获得一个点击或一条销售线索；在电商平台，可以看到多少人进店、多少人下单；直播平台甚至可以精确计算一场直播增加了多少粉丝、卖出了多少商品。

但GEO目前难以做到这一点。

“客户会问我：你到底能给我带来什么？是卖货，还是引流、获客？”牛小猛说，“我们现在很难做出承诺。”

例如，一家品牌同时投放了抖音广告、进行小红书种草，并采购了GEO服务。一位消费者先在抖音看到产品，几天后向豆包咨询，最终完成购买，这笔订单应归功于哪个渠道？

因此，企业即使认为AI流量值得关注，也不确定该为GEO分配多少预算。

牛小猛接触的一些客户，只拿出全年营销预算的0.1%至1%进行尝试。有些小企业甚至只购买一个月服务，围绕几个关键词进行优化。项目结束后，服务也随之停止。

企业之所以谨慎，一个重要原因是效果难以量化。

但已有企业开始设法解决这一问题。

焦世斗接触过一家消费电子企业，从去年八九月份开始投入GEO。

为了单独衡量GEO的效果，这家公司专门为GEO渠道开发了一款产品。这样一来，该产品产生的销量可以相对独立地归因于GEO渠道，投入产出比也更容易计算。

账目清晰后，预算开始持续增加。焦世斗透露，这家公司目前每月在GEO上的支出“可能已接近1000万元”。

这也说明，企业并非没有预算，而是需要先看到效果。GEO能否从“试试看”转变为长期投入，关键在于这笔账能否算清。

这是目前国内GEO行业最值得注意的一组两极反差。

大多数客户仍以0.1%的预算进行测试；少数能够实现监测和转化闭环的公司，一个月已敢投入近千万元。

因此，问题可能并非企业缺乏资金，而是品牌需要了解，在豆包、元宝、DeepSeek、Kimi等不同模型中，AI如何看待自己、是否提及自己、与竞争对手相比差距如何。

市场上已出现大量监测产品。牛小猛观察到，腾讯也开始尝试构建类似的GEO监测平台。他估计，国内可能已有100多家公司在开发类似监测产品，但尚未出现一个像当年“新榜”之于微信公众号那样，被甲乙双方普遍认可的平台。

焦世斗也认为，“认知的可见性和量化”最终可能成为AI营销时代的基础设施之一。

大模型公司也想赚GEO的钱

短期来看，低成本发稿可能利润丰厚。但焦世斗认为，这种窗口不会持续太久。

原因在于大模型也在变化。

他观察到，今年部分模型调整信源后，过去的一些优化方法迅速失效。

例如，豆包开始更多引用自身生态中的内容，信源形态也从文字扩展到视频。一套原本依赖图文内容建立的交付体系，可能突然需要重新搭建。

“一些服务商越来越难做，另一批头部团队却订单接到手软。早期依靠低价、渠道和快速铺销售团队获得客户的公司，一旦模型改变规则，原来的交付体系就可能失效；真正掌握模型、营销和数据能力的公司反而开始受益。”

大模型也开始堵漏洞。

焦世斗告诉铅笔道：“过去随便发一篇稿子，被大模型收录后，它对一个品牌的观点可能就变了。今天不一样，大模型看到一篇文章，会先判断这是否是营销文章，如果是就可能不予采纳，甚至进行交叉验证。”

因为基础模型公司也可能想赚这笔钱。牛小猛告诉铅笔道：“字节这样的互联网平台，确实已开始探索GEO和商业化。”

因为一家普通GEO公司最缺乏的东西，字节几乎都具备。它有豆包这样的AI入口，有巨量引擎这样的广告系统，也有抖音电商和本地生活这样的交易场景。

牛小猛判断，对字节这样的互联网平台来说，将大模型接入现有广告系统，为不同项目设置不同链接，再追踪后续转化，在技术上并不特别困难。

豆包此前已开始尝试接入商品和本地生活场景。用户在AI中搜索产品和服务后，甚至可继续进入交易环节。

谷歌早已开始类似行动：将AI搜索从“提供答案”推向“促成交易”：商品、广告、品牌Agent、购物车和支付，正被整合进同一条链路。

本文不构成任何投资建议。

本文来自微信公众号 “铅笔道”（ID：pencilnews），作者：欣晓，36氪经授权发布。
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